学术讲座介绍：

报告题目: Best kernel approximation in the Bergman space

报告时间：2023.5.11下午3:00 – 5:00

报告地点：数理楼235

报告人：朱克和教授（State University of New York at Albany）

报告摘要:

For a reproducing kernel Hilbert space $H$ of analytic functions on the unit disk, the best kernel approximation problem is the following: given any positive integer $n$ and any function $f$ in $H$ find the best norm approximation of $f$ by a linear combination of no more than $n$ kernel functions $K(z, z_k)$, $1\le k\le n$. I will talk about the solution of the best norm approximation for the Bergman space.

报告人简介：朱克和（Kehe Zhu），美国华裔数学家，于1982年1月在国防科技大学毕业后留学美国，1986年获得博士学位。目前担任美国纽约洲立大学（State University of New York）数学系教授，出版8部高水平著作，其中3部是国际数学专业研究生的标准教材（GTM199，GTM226，GTM263），在Bull. Amer. Math. Soc., Amer. J.Math.，J. Funct. Anal.，Trans. Amer. Math. Soc.等刊物发表110多篇高水平学术论文。出任多个SCI杂志主编、副主编，是国际分析数学领域杰出的数学家。