报告题目：自适应多保真代理模型构造方法及其应用

报告人：闫亮教授（东南大学）

时间：2023年12月8日11:00-12:00

报告地点：数学院235

报告摘要：

代理模型方法在航空航天、天气预测、工业设计等众多领域中有着重要的应用.在本报告中我们将首先简单介绍所发展的两类自适应多保真代理模型构造方法，即基于混沌多项式（PC）和深度神经网络（DNN）的多保真代理模型。然后介绍多保真代理模型在贝叶斯反问题以及集合卡尔曼反演中的应用。

报告人简介：

闫亮，教授、博士生导师。主要从事不确定性量化、贝叶斯建模与计算、反问题以及科学机器学习的研究。2017年入选江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象，2018年入选东南大学首批“至善青年学者”（A层次）支持计划。2021年获得东南大学首届“杰出教学奖”。目前主持国家自然科学基金重大研究计划以及面上项目各一项，主持完成国家自然科学基金面上项目、青年项目和江苏省自然科学基金青年项目各一项。已经在《SIAM J. Sci. Comput.》、《Inverse Problems》、《J. Comput. Phys.》、《Comput. Meth. Appl. Mech. Eng.》等国内外刊物上发表30余篇学术论文.