基于多源监测信息的轨道交通基础设施服役状态评价方法
采用大数据技术、全卷积网络理论和深度学习方法等先进的数据处理 技术与理论,揭示典型机器视觉指标与结构物性能劣化的相互关系,发展基于包括机器视觉指标在内的多源监测信息的结构服役状态评价理论与 方法,实现轨道交通基础设施结构服役状态动态评估。
采用大数据技术、全卷积网络理论和深度学习方法等先进的数据处理 技术与理论,揭示典型机器视觉指标与结构物性能劣化的相互关系,发展基于包括机器视觉指标在内的多源监测信息的结构服役状态评价理论与 方法,实现轨道交通基础设施结构服役状态动态评估。