轨道交通基础设施表观伤损图像智能识别理论与方法
在典型伤损图像识别算法和深度学习模型、深度神经网络的信息处理 机制、旋转和尺度不变性建模等方面开展基础理论与应用研究,建立混凝土的裂缝、剥落、渗漏水和轨道结构的钢轨磨损、扣件断裂、轨道板裂损、 砂浆层离缝等表观伤损图像数据快速采集、精准识别和人工智能处理的方 法体系,解决既有技术的图像分辨率低、细小裂缝等伤损识别度差等关键 技术问题。
在典型伤损图像识别算法和深度学习模型、深度神经网络的信息处理 机制、旋转和尺度不变性建模等方面开展基础理论与应用研究,建立混凝土的裂缝、剥落、渗漏水和轨道结构的钢轨磨损、扣件断裂、轨道板裂损、 砂浆层离缝等表观伤损图像数据快速采集、精准识别和人工智能处理的方 法体系,解决既有技术的图像分辨率低、细小裂缝等伤损识别度差等关键 技术问题。